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最近一直在用 AI 开发自动化工具,提高工作效率。需要的功能这两天已基本完善,来做下这段时间氛围编程的经验总结
结果上:原来我可能要花 80%左右精力在重复性、低效劳动上,20%花在真正能提高自己价值,学到东西的劳动。现在有了工具,重复性劳动时间大大缩短,上班心情都好很多
如何提高氛围编程效率的经验
起码要懂基本语法
首先,虽然氛围编程对我们自身编程技能要求极低,但基本语法多少还是要懂一点,争取至少能看懂代码,这样我们才能更好地指挥 AI
及时清理屎山
“屎山代码”就是没用的代码。我们让 AI 添加各种功能时,AI 难免会添加不需要的功能,导致后期项目中出现很多屎山代码
现在的 AI 靠 RAG 技术的语义搜索项目代码来了解项目,然后实现我们想要的功能。当项目中出现大量屎山,可能会干扰 RAG 结果,误导 AI 不说,AI 甚至可能去改屎山代码,而不是我们真正需要改的地方。从我的经验来看,屎山代码是氛围编程项目后期难以推进的主要原因
所以及时清理屎山很重要。这时候大家可能会想,不懂代码怎么清理?我的经验是,清理屎山正是学习代码的重要过程。因为平时懒得学,只有屎山多的导致项目推进不下去,才不得不逼自己看代码
把握好需求的尺度
这一点我想表达的是,我们应该把“能用”放在第一位,并且不急于追求“美化”和“易用”。因为在我们不懂代码的情况下,激进地追求“美化”、“易用”很可能增加与 AI 间无意义的拉扯,特别是 AI 在“美化”、改善易用性过程中把先前完善的功能破坏时
正确实践,按我的经验看,应该是在自己对代码底层逻辑有把握,心里明确知道怎么指挥 AI 的基础上,再对外观,易用性做进阶优化。对底层逻辑的把握是靠上面两点得到
氛围编程的常用工具:
1. cursor
最近收费收紧,新的计费方式下,20 美元才用几天就会限额,感觉很恶心。前两个星期发邮件给官方,要求给我换回旧的 500 次对话次数计费,但是说我那个账号是计费政策更换之后创建的,不给换。然后我用我旧账号充的,现阶段使用旧计费政策使用中
除此之外,使用方面,个人感觉 cursor 仍然是最好用的氛围编程 IDE。不说质量,cursor 的 Claude-4-sonnet 一口气写 2000 行代码都没问题,对比 Claude code 使用十次左右就要等待几小时,起码使用流畅度很不错。况且质量上和 Claude code 差的不是很远
如果你有 cursor 旧账号,cursor 依然是数一数二的选择
2. Claude Code
Anthropic 新推出的终端编程工具。看来最好的东西人家还是自己留着,Claude code 的编码能力确实是 T0 级别。一些在 cursor 里不好解决的问题,交给 Claude code 或许能解决
除上面说的使用量限制,Claude code 就是比较容易被封号。但人家比较良心,封号会退款
3. Trae
Trae 虽然编码能力跟上面两个有可感知的差距,但人家性价比挺高。新用户只要 3 美元就能对话六百次
我一般清理屎山、学习代码这种就会用 Trae,感觉它很适合干这个活哈哈哈
另外,Trae 还在研发 Solo 模式啥的,含金量在上升
4. 谷歌云白嫖 Gemini API Key
这个用来学习代码不错,Gemini 2.5 Pro 老师每次讲代码讲的很好。但这 API Key 获取难度非常高
问题
coze、n8n 这种工作流平台虽然被炒的很火,我也想学,但始终感觉在我的场景下用不到,因为工作流能实现的东西我似乎都能靠 AI 氛围编程实现,而且代码工具应该远比工作流实现的效果稳定。因此一直没有真正开始学习工作流平台
我是一线工作者,但没觉得工作流有什么用,所以,卖课的是不是方向有问题?
想知道:大家有没有在用氛围编程提高效率?有使用工作流平台吗?
- 作者:文雅的疯狂
- 链接:https://www.aiexplorernote.com//article/vibe-coding-thoughts
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。